Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung

Messung der Armut – Armutsforschung und Statistik

Armutsforschung und Sozialpolitik greifen bei der Definition und Messung von Armut auf verschiedene Konzepte, Daten und statistische Verfahren zurück. Verwendung finden dabei absolute und relative Armutsgrenzen, Warenkorbstandards aber auch Indikatoren für soziale Ungleichheit oder den Lebensstil. Die Infoplattform präsentiert mit Literaturhinweisen (vielfach mit Volltextzugriff) wissenschaftliche Befunde und Diskussionen zur Armutsmessung.

Zitierlink zu diesem Thema: http://www.iab.de/infoplattform/armutsmessung

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Ergebnisse

• 258 Literaturhinweise
• 3 weiterführende Links

• Bedük, Selçuk  (2020): Missing Dimensions of Poverty? Calibrating Deprivation Scales Using Perceived Financial Situation. In: European Sociological Review, Vol. 36, No. 4. S. 562-579. 
  
• Eren, Gürer; Weichenrieder, Alfons  (2020): Pro-rich inflation in Europe: Implications for the measurement of inequality. In: German economic review, Vol. 21, No. 1. S. 107-138. 
  
• Niehues, Judith; Stockhausen, Maximilian; Peichl, Andreas; Bartels, Charlotte; Bossler, Mario; Fitzenberger, Bernd; Seidliz, Arnim; Kuhn, Moritz; Baldenius, Till; Kohl, Sebastian; Schularick, Moritz; Kleimann, Rolf  (2020): Ungleichheit unter der Lupe - neue politische Antworten auf ein bekanntes Thema * Zur Diskussion gestellt. In: Ifo-Schnelldienst, Vol. 73, No. 2. S. 3-26. 
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• Pattaro, Serena; Bailey, Nick; Dibben, Chris  (2020): Using Linked Longitudinal Administrative Data to Identify Social Disadvantage. In: Social indicators research, Vol. 147, No. 3. S. 865-895. 
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• Cremer, Georg  (2019): Fallstricke der Armutsdebatte. In: Ifo-Schnelldienst, Jg. 72, H. 10. S. 27-33. 
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• Dang, Hai-Anh; Jolliffe, Dean; Carletto, Calogero  (2019): Data gaps, data incomparability, and data imputation: A review of poverty measurement methods for data-scarce environments. In: Journal of Economic Surveys, Vol. 33, No. 3. S. 757-797. 
  
• Dütsch, Matthias; Himmelreicher, Ralf; Ohlert, Clemens  (2019): Calculating gross hourly wages: The (structure of) earnings survey and the German Socio-Economic Panel in comparison. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Vol. 239, No. 2. S. 243-276. 
  
• Furceri, Davide; Ostry, Jonathan D.  (2019): Robust determinants of income inequality. In: Oxford review of economic policy, Vol. 35, Nol. 3. S. 490-517. 
  
• Furman, Edward; Kye, Yisub; Su, Jianxi  (2019): Computing the Gini index: A note. In: Economics letters, Vol. 185. Art. 108753. 
  
• Hochgürtel, Tim  (2019): Einkommensanalysen mit dem Mikrozensus. In: Wirtschaft und Statistik, H. 3. S. 53-64. 
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